Microsoft dice "Bing"

Hablamos hace unas semanas de Kumo, el nuevo buscador semántico de Microsoft. Al parecer el nombre no ha acabado de convencer y la aplicación se presentará el 3 de Junio como "Bing" (en Europa con funcionalidades limitadas).

Microsoft ha publicado horas los detalles y algunas fotos del motor, y un vídeo explicativo. El motor se basa en un nuevo principio: ofrecer información de utilidad inmediata para las necesidades prácticas: según los términos introducidos por el usuario Bing "entiende" el contexto de búsqueda y proporciona información relacionada. Por ejemplo? Introducimos el nombre de una localidad turística Bing nos pide si queremos ver fotos u obtener información sobre hoteles. Además, en contraste con la gráfica escueta de Google, Bing tiene varias secciones (Salud, Turismo, Deporte..) en las cuales el usuario puede navegar a la búsqueda de la información que necesita.
La batalla de los buscadores se mueve hacía las búsquedas inteligentes. No nos queda que esperar al día del lanzamiento y ver como reaccionan los internáutas más expertos y el gran público.

Destripando Wolfram Alpha

Hace unos días se presentó Wolfram Alpha. Para el que todavía no lo sepa se trata de un "computational knowledge engine" que en castellano viene a ser "motor de computación de conocimiento". Esto quiere decir que es un buscador de información, una máquina que opera con muchísima información para poder ofrecer respuestas. Informan con cierto secretismo que utilizan "un nuevo tipo de computación basada en el conocimiento". El proyecto es muy ambicioso y tienen la bondadosa intención de...

"Our goal is to build on the achievements of science and other systematizations of knowledge to provide a single source that can be relied on by everyone for definitive answers to factual queries."

conseguir ser la gran fuente de información que sea capaz de mostrar los logros de la ciencia en base a las  preguntas de los usuarios.  "Recabar toda la información objetiva, método o algoritmo y hacerla computable".

Internamente está basado en Mathematica, software longevo (más de 20 años) de desarrollo matemático bastante conocido en el ámbito académico y cuando se realizó la release el servidor de clustering contaba con más de 10.000cores. Toda una start-up.

Desde el punto de vista de la web semántica suena muy interesante y hasta cierto punto llama la atención que en este mundillo no se haya comentado nada hasta hace unos días. Las reacciones no se han dejado esperar, hay quien ve una lucha entre el "mundo abierto" que promulga la Web Semántica y este tipo de soluciones basadas en modelos cerrados y alejados de los estándares, ontologías, descripciones de vocabularios. 

Tras someterle a una batería de pruebas [1], llegamos a varias conclusiones interesantes.

• Wolfram Alpha responde preguntas con respuestas únicas y concretas. Primer distanciamiento con Google.

• La respuesta contiene información en sí misma (respuestas concretas, gráficas, etc...) y no páginas con información relativa. Por lo tanto, Wolfram Alpha no es un buscador tradicional, del estilo Google o yahoo!. 

• Entiende lenguaje natural. Este aspecto resulta muy llamativo, pero no han sido los primeros en llevar a cabo una idea así, de hecho recuerdo que iSOCO llevo a cabo una herramienta que entendía el languaje natural hace algunos años.  Aquí cabe una matización: qué entienda lenguaje natural no significa que sólo entienda lenguaje natural. Esta reflexión es muy importante desde el punto de vista de que no han cometido el error de exigir un cambio en el paradigma de búsqueda por todos estandarizado. Se ve claro con el ejemplo 1 y 2 de la batería de pruebas. 

• La información viene supervisada por un "comité de sabios", esto nos valdría para decir que no es una aplicación 2.0.  En Wolfram Alpha la colaboración del usuario se límita a un feedback a modo de comentario sobre el resultado de la entrada. Han vendido esta obligada supervisión como una clave de su excelencia, exactamente la misma excelencia que busca la wikipedia con la solución contraria. ¡Qué curioso!

• Ofrecen un API bastante interesante aunque todavía bastante primigenio. El API es unidireccional, sólo se envían datos. Ofrece dos grandes líneas de trabajo: la función Query que responde tus preguntas y la funciónValidateQuery que estudia la validez de tus preguntas. Afortunadamente comentan que pronto ofrecerán un API más potente, más de "bajo nivel". 

• Está sólo en inglés. La salida ha sido en inglés y no he leído nada al respecto de internacionarlo, supongo que es demasiado pronto todavía, aunque tras ver la respuesta que da a la pregunta número 8 ya no me extraña nada en este mundo. No me quiero ni imaginar cómo van a hacer para internacionalizar el sistema de reconocimiento del lenguaje natural. Todo un reto increíble. 

• No es semántico. Aunque muchas páginas digan que sí lo es. Basta el ejemplo 7 para demostrar esta afirmación. La web semántica se basa en que la información esté descentralizada y compartida en la nube, al alcance de todos. Wolfram alpha es simplemente lo contrario, la información tiene un ámbito cerrado.
  Si alguno tiene dudas, utilizando psicología inversa, podríamos afirmar que si fueran semántico, hubieran  habilitado en su api o en su versión de pago algún formato de intercambio semántico.  Se han limitado a PDF, hojas de cálculo, XML, 3D modeling, TeX... Está claro que intercambiar información en XML es una aproximación que posibilita acceder a esa información de manera semántica de forma quasi-inmediata, pero aun así, la respuesta es: Wolfram Alpha no es semántico. Toda una lástima, por cierto.
  Espero que la gente de LOD (Linking Open Data) se pongan manos a la obras a crear sinergias con el señor Wolfram.
  Voy a ver si hablo con un antiguo profesor, podría plantearse un buen proyecto final de carrera en esta dirección... ¿algún voluntario?

• Ámbito académico y educacional. Exactamente lo que no tiene la Wikipedia. La rigurosidad de su política de actualización de información y la calidad de las respuestas dentro del ámbito científico hacen de él un producto excepcional, sin embargo, me gustaría saber qué frecuencia de actualización van a llevar, ahí va a ser difícil competir con la wikipedia. 
  Espero que los responsables en educación y la comunidad cientifica tomen definitivamente nota.

¿Cuándo veremos páginas que utilicen este conjunto de datos de manera útil para el usuario final?

[1] Batería 

1. Big City

http://www19.wolframalpha.com/input/?i=big+city

2. What is the biggest city?

http://www04.wolframalpha.com/input/?i=What+is+the+biggest+city%3F

3. A room of one's own (libro de Virginia Woolf)

http://www01.wolframalpha.com/input/?i=A+room+of+one's+own

4. Cuando libros ha escrito Michael Crichton?

http://www04.wolframalpha.com/input/?i=How+many+books+did+Michael+Crichton+write%3F

5. Michael Crichton

http://www04.wolframalpha.com/input/?i=Michael+Crichton

6. What is Nato?

http://www04.wolframalpha.com/input/?i=What+is+NATO%3F

7. What is RDF?

http://www19.wolframalpha.com/input/?i=what+is+rdf%3F

8.  Blowind in the wind

http://www96.wolframalpha.com/input/?i=How+many+roads+must+a+man+walk+down+before+you+can+call+him+a+man%3F

David Canós

Wolfram Alpha

Cuando un equipo quiere ganar en campeonato de fórmula uno pero otros tienen coches más fiables y más experiencia que tú, te queda la opción de hacer mucho ruido para que otros cometan un error o al menos se pongan nerviosos. Puedes anunciar que tu coche tiene algo muy innovador que te hará correr el doble que otros. En el mercado IT, especialmente en el de los buscadores pasa un poco parecido. Es un mercado está madurando en los últimos años, fruto de compras por parte de Autonomy, Microsoft o Google, ya se están dibujando algunos ganadores. Aunque existe todavía una pequeña ventana de tiempo que permitirá estar entre los mejores, pero es a cambio de aportar algo muy innovador y convincente. Y eso muchos lo intentan, pero solo pocos lo van a conseguir.

Después del intento del buscador de Wikipedia y PowerSet, ahora es el turno de Wolfram Alpha que se ha dedicado a mover ficha en dos direcciones. Primero en mejorar la experiencia de usuario entendiendo preguntas en lenguaje natural y segundo asegurando la calidad del contenido donde todo está verificado por expertos. Dos ejes donde los grandes, como Google, tienen sus flaquezas.
En cuanto al primer punto, Wolfram no son ni los primeros ni los últimos en anunciar un sistema que entiende el lenguaje natural. El problema que todos han visto es sobre tipo de lenguaje entiende una maquina. Es muy difícil decir: "si hablas de esta forma, la maquina te entenderá", y eso nos lleva al método de prueba y error y finalmente a la frustración. Tal vez en el futuro exista una Real Academia de la Lengua de las Máquinas, que nos digan cómo hablar con las tostadoras.

En segundo eje es un propósito noble: asegurar la calidad de la información, a modo de enciclopedia. En plena era Web 2.0 y estándares semánticos no parece un método escalable, pero seguro que la calidad es del más alto nivel.

Estos dos puntos están muy ligados, de manera cuanto más amplio es el contenido posible, ya sea científico o la wikipedia al completo, más difícil se le hace entender para un ordenador. La tendencia actual de algunas empresas innovadoras en el campo de gestión inteligente de contenidos apunta hacia la creación de agentes especializados que entiendan nuestros deseos en campos muy concretos y nos representen en la nueva Web, la Web 3.0.

Mashup, mashup y más mashup

Ubiquity es un plugin de Firefox todavía en fase experimental que deja imaginar cómo sera la nevegación en la Web en el próximo futuro.. Juntar información distribuida en la Web como links, mapas, redacción de email en un único espacio ya es realidad.
Así mientras escribo mi mail a un amigo, puedo usar Ubiquity, integrado en mi navegador, y añadir un mapa para indicarle donde quedar... O bien seleccionar unas direcciones en una página Web y visualizarlas en Google Maps o esconder porciones de la página, editarla...

Buscando a Kumo

3 de Marzo... Microsoft confirma que sus empleados están testeando el nuevo buscador semántico nacido en casa Gates: Kumo. La noticia había sido adelantada por varios periódicos y los rumores han sido confirmados.

Después de los poco exitosos intentos por parte de la empresa de Redmond de atacar el dominio de Google en el mercado de las búsquedas, parece que el campo de batalla se ha movido a la semántica. Si el actual buscador de Microsoft, "Live", tiene un nombre poco "2.0" y demasiado común, "Kumo" tiene seguramente más atractivo. Quiere decir "nube" o "araña" en japonés.
Por otro lado era de esperarselo: el verano pasado Microsoft había adquirido Powerset, un buscador semántico que se basa en la información de la Wikipedia por unos 100 millones de dolares.

¿Y Google? Google no se queda mirando (nunca!). En los últimos meses ha empezado a proporcionar datos estructurados como respuestas a determinadas búsquedas (preguntad por la capital de España).
Es difícil que Microsoft arrebate el liderato a Google, pero sin duda abre un nuevo camino para los buscadores de mañana.

Cloud Computing

El informe Above the Clouds. A Berkeley View of cloud Computing presenta un resumen bastante acertado para clarificar un poco toda la información que está saliendo últimamente sobre la computación en la nube: contendientes actuales (básicamente Amazón Web Services, Microsoft Azure y Google AppEngine), economías de uso, obstáculos y oportunidades.

Antes o después la Web 2.0 y 3.0 se tendrán que encontrar con la nube, aunque sólo sea como soporte para SaaS.

Google analiza Webs con Microformatos

Una vez leí una entrada de blog donde el autor se preguntaba: ¿qué está haciendo Google sobre la Web Semántica?.

El autor indicaba que Google no se estaba posicionando al respecto. No había un comunicado oficial diciendo cual era su postura frente al uso de esa tecnología, o si estaba desarrollando algo.

Pero en cambio resaltaba varias pistas que indicaban que algo si estaban haciendo: contratación de investigadores de la materia, participación en el W3C, y alguna más que no recuerdo.

Hoy he encontrado otra pista:

Lean "Contributors" en
http://microformats.org/wiki/product-brainstorming
-> Paul Lee, Google Product Search


La Web trata de la definición de un microformato para describir productos. Ahora mismo se utiliza el genérico hList (utilizado por kelkoo, flickr, yahoo local, yahoo tech, netinstruments.com por ejemplo)


Algunas ventajas de su uso:
- auto-discovery: las webs de comparación de productos lo tendrán más fácil para extraerlo. Cometerán menos el típico error de considerar como distintos, los mismos productos. Ejemplo: "MiMarca cascos ModelExclusivo", "MiMarca ModelExclusivo", "cascos ModelExclusivo".

Subcribirse a productos será muy sencillo para cualquiera.


- social-shooping: puntuar una lista de productos, o compartirla, o hacer con ella lo que quieras es muy sencillo.


Si te lo estás planteando, no dejes de mirar la opción de RDFa. Es muy fácil de usar y además es un estándar ;-).

Como evolucionará la Web: Internet del Futuro

Como se combinan la Internet de las Cosas, Internet de Servicios y Internet Movil?

Un vídeo aclaratorio para todos los públicos, elaborado en el proyecto Service Web 3.0 (pinchar en la imagen)

Los tres príncipes de Serendip

Era 1754 cuando Horace Walpole cuñó el término "Serendipia" inspirándose en el cuento persa que da el título a esta entrada de nuestro blog. En esa historia tres príncipes de Serendid (actualmente Sri Lanka) resuelven sus problemas gracias a increíbles casualidades. De allí "serendipia": un descubrimiento científico afortunado e inesperado que se ha realizado accidentalmente.

¿Y que tiene que ver esto con la Web 3.0? se preguntará un impaciente lector... La serendipia es el valor añadido que aplicaciones basadas en semántica pueden ofrecer a sus usuarios. Hablando de Web Semántica, el ejemplo de aplicación que más recurre es el buscador semántico. Hakia y Powerset (adquirida ahora por Microsoft) son probablemente los buscadores semánticos más conocidos... Pero por otro lado la tecnología semántica puede ayudar ofreciendo información contextual al usuario que no la ha pedido explícitamente ...

¿Por ejemplo? Mientras redacto este blog Zemanta me ayuda ofreciéndome imágenes semánticamente relacionadas, identificando nombre de personas y empresas y proponiendome de añadir enlaces a sus páginas o a la Wikipedia. Además busca noticias relacionadas para que pueda leerlas o añadirla cómo información interesante a esta entrada.. Y esto lo podemos aplicar a cualquier tipo de texto: desde un documento relativo a un proceso de negocio (ya hablamos de cómo la Web 3.0 puede dar soporte al flujo de innovación en las organizaciones) a páginas html..

Hace unos años una empresa fundó su éxito en un sistema que garantiza colocar los anuncios en las páginas Web cuyo contenido esté relacionado con el anuncio mismo. El sistema se llama AdSense y la empresa Google.. ¿Y si ahora alguien propusiera un sistema basado en semántica que fuera todavía más eficaz?
La competición para la repartición del mercado publicitario se jugará también en este campo..

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• Zemanta Brings a Semantic Layer to Your Blog (readwriteweb.com)
• Daniel Tunkelang talks about Endeca, Search, and 'Reconsidering Relevance' (blogs.talis.com)
• SearchWiki, Internet Search and Semantic Web (it-sideways.com)

Tecnología en búsqueda de capital riesgo

El final del 2008 marcado por grandes pérdidas en las bolsas de todo el mundo ha sugerido a los inversores mirar con cautela los proyectos y las empresas a las cuales confiar su dinero.

Si la economía del ladrillo no es florida, el mundo de la tecnología también tiene sus problemas. Google que siempre ha hecho de su trato especial a los empleados un motivo de orgullo, frente a la crisis mundial decide "separarse" de un centenar de trabajadores. El resto de empresas de la Web está a la ventana, mirando sobre todo donde se invertirá el dinero en 2009. El New York Times anuncia el fin del apogeo de la Web 2.0. En los últimos años el éxito de aplicaciones cómo Facebook se ha basado en servicios gratuitos pagados por la publicidad. Un modelo de negocio que ha funcionado muy bien, pero es un nicho de mercado que ya está totalmente ocupado, según Jeremy Liew, director de Lightspeed Venture Capitals. La crisis se nota: "tu modelo de negocio puede ser tan bueno cómo hace 18 meses, pero tendremos todos más cuidado en darte dinero" repiten los inversores...

Es la vuelta a la gran empresa de software? Tampoco.. Gastar 50 o 100 millones de dolares antes de poder comercializar un producto no es una estrategia que sólo pocas empresas pueden permitirse. El capital riesgo se orientará hacía software abierto, software basado en la Web y en general tecnología que permita a las empresas tener menos hardware para ejecutar aplicaciones.

Otros sectores que crecerán durante este año parecen ser la telefonía (mas en hardware que en servicios o contenido) y sobre todo la asistencia sanitaria personalizada.

Los inversores están a la espera de buenas ideas..

Innovación 3.0

En los ultimos meses diferentes áreas de investigación orientadas a la administración de empresa han vuelto su mirada hacía el fenómeno "Web 2.0" y "Web 3.0".
Hace ya unos años McAfee introdujo el término Enterprise 2.0 para definir las tecnologías 2.0 aplicadas a procesos de negocio. Y si puede parecer divertido tener una Wikipedia que defina los conceptos propios de una empresa, McAfee advierte que no es suficiente crear un espacio de colaboración para que los empleados lo utilicen. Al problema de instaurar una cultura de colaboración ("¿porque trabajar más?" se pregunta el empleado..) se suma la dificultad de la gestión de la potencial gran cantidad de información. La solución pasa (también) por la adopción de tencologías que ayuden y soporten los usuarios para que se pueda explotar de la manera mas eficaz y eficiente la inteligencia colectiva.
La Web 3.0 puede ser clave para mejorar procesos de negocio, hay pero que identificar qué procesos serán beneficiados por este cambio de paradigma.
Los investigadores que se ocupan de procesos de negocio y administración de empresa desde ya unos años están estudiando los cambios que se están verificando en los departamentos de I+D de las grandes empresas (sobre todo) tecnológicas. Hasta finales de los '90 la politica era "busca un genio y dale una maleta de dinero esperando que salga algo bueno" (así se inventó el primer PC), ahora el departamento de I+D se abre a todos los empleados, a los clientes y a otras compañías. El paradigma ha sido bautizado Open Innovation (aquí y aquí teneis unas referencias).
La web 3.0 se propone con fuerza cómo filosofía y tecnología de soporte a la innovación abierta, ya punto de fuerza de empresas cómo IBM, GE o Cisco System. En la web encontramos ejemplos de portales abiertos a todos para colaborar a innovación de grandes organizaciones, cómo Next Open Innovation (de Telecom Italia), Innocentive (del gigante farmaceutico Eli Lili) o Bankinter Ideas.
Y otras compañías están desarrollando intranets para innovación abierta entre todos sus empleados...

10 Billones de Datos consumibles, reusables, para compartir

"Ya estan aquiiiiii", decía la niña de Poltergeist.

Ya están disponibles Datos de la Web de los Datos. La WEB 3.0.
Datos para coger y usar. Para ser buscados, encontrados, consumidos, intercambiados, enlazados...

SINDICE nos los pone en bandeja: libros, eventos, música, personas, lugares, ciencia, proyectos, .........


Utiliza su API en tu aplicación y abusa de los datos.


Otra lectura de la noticia:

- Dale significado a los datos de tu Web cuanto antes. La competencia lo hace y los buscadores los premian: "Yahoo! announced that the existing SearchMonkey apps for CitySearch and Zagat are now available by default to all users of Yahoo! Search."


Otro día os hablo de Search Monkey y otras facilidades para "dar Significado" a los datos de tu aplicación Web.